Windows快速配置深度学习环境，调用显卡加速(cuda+pytorch+miniconda)

1.安装cuda

(需要nvidia显卡，集成显卡和AMD用不了cuda，直接跳到第二步)

cuda官网下载

一路默认安装

安装完成后到终端输入 nvidia-smi 验证是否安装成功

2. 安装miniconda

miniconda官网下载

选择自己电脑对应的安装包

一路默认安装

安装完后，进入miniconda的shell看一下安装的python版本是不是我们要的

3.安装GPU版本的PyTorch

（没有Nvidia GPU的在Computer Platform那里选择CPU）

pytorch官网

根据电脑选择好后，复制最后一串命令

（注意cuda版本要保持一致，比如你安装了cuda12.x ，这里就不能选择 pytorch-cuda11.x）

复制命令，去miniconda环境里安装即可

然后简单测试一下，能不能在GPU上创建一个张量并进行计算

大功告成